Метод выборочного регрессионного тестирования называется безопасным, если при некоторых четко определенных условиях он не исключает тестов (из доступного набора тестов), которые обнаружили бы ошибки в измененной программе, то есть обеспечивает выбор всех тестов, обнаруживающих изменения. Тест называется обнаруживающим изменения, если его выходные данные при прогоне на P' отличаются от выходных данных при прогоне на P: P(t)
Выбор всех выполняющих изменение тестов является безопасным, но при этом отбираются некоторые тесты, не обнаруживающие изменений. Безопасный метод может включать в T' подмножество тестов, выходные данные которых для P и P' ни при каких условиях не отличаются. Поскольку не существует методики, кроме собственно выполнения теста, позволяющей для любой P' определить, будут ли выходные данные теста различаться для P и P', ни один метод не может быть безопасным и абсолютно точным одновременно. T' является безопасным подмножеством T тогда и только тогда, когда:
P(t)
Если P и P' выполняются в идентичных условиях и T' является безопасным подмножеством T, исполнение T' на P' всегда обнаруживает любые связанные с изменениями ошибки в P, которые могут быть найдены путем исполнения T. Если существует тест, обнаруживающий ошибку, безопасный метод всегда находит ее. Таким образом, ни один случайный метод не обладает такой же эффективностью обнаружения ошибок, как безопасный метод.
При некоторых условиях безопасные методы в силу определения "безопасности" гарантируют, что все "обнаруживаемые" ошибки будут найдены. Поэтому относительная эффективность всех безопасных методов равна эффективности метода повторного прогона всех тестов и составляет 100%. Однако их абсолютная эффективность падает с увеличением интервала тестирования. Отметим, что безопасный метод действительно безопасен только в предположении корректности исходного множества тестов T, то есть когда при выполнении всех t